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python - 在索引 i 处将一行插入数据框中

问题描述

在熊猫问题上我需要你的帮助：

我目前正在通过包含其等级差距的 API 提取数据。

但是，我需要通过用平均值替换它们来考虑数据集上的这些。

然后我需要在我的数据框中插入一行来填充数据框。

插图 ：

这是我的问题的样子：

   rank timestamp value
0    1     21:50  3450
1    4     21:40  3442
2    5     21:41  5964
3    6     14:27  5258
4    7     13:10  3001
5    8     14:02  2782

缺少第 2 和第 3 级

所以，这就是我想要得到的：

   rank timestamp value
0    1     21:50  3450
1    2      NaN   avg
2    3      NaN   avg
3    4     21:40  3442
4    5     21:41  5964
5    6     14:27  5258
6    7     13:10  3001
7    8     14:02  2782

我大致知道如何处理列，但我不知道如何处理行。

你有想法吗 ？

我已经尝试使用“附加”，但我很难重新索引我的数据框：/

标签： pythonpandasdataframeindexinginsert

解决方案

您可以使用 reindex 来添加缺失的排名，使用 fillna 来填充缺失的值。

df = df.set_index('rank').reindex(np.arange(df['rank'].min(), df['rank'].max()+1)).reset_index()
df['value'] = df['value'].fillna(df['value'].mean()).round()


    rank    timestamp   value
0   1       21:50       3450
1   2       NaN         3982
2   3       NaN         3982
3   4       21:40       3442
4   5       21:41       5964
5   6       14:27       5258
6   7       13:10       3001
7   8       14:02       2782

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