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python - 有没有办法在 Django Querysets 中组合注释和过滤聚合？

问题描述

我有一个复杂的查询，虽然它很容易在 python 代码中完成，但我正在尝试通过 Django Querysets 来完成。

使用来自https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/db/aggregation/#aggregating-annotations的示例模型，我想要做的是用每个 Publisher 的总销售额的平均值来注释每个作者。但是，每位作者的总销售额应仅包括给定日期范围内的书籍。

有没有办法在一个查询中做到这一点？当然，使用纯 Python 执行两个单独的查询并连接结果是可行的。但是，在我的特定用例中，每个数据库连接/断开连接都会产生大量开销，因此最好将它们组合到一个查询中。此外，真实数据集非常大，因此在服务器端完成聚合至关重要。

这是我期望的 json 输出示例：

{ "publishers": [{ "name": "testpublisher", "avg_recent_sales": "11.2" }, { "name": "anotherpublisher", "avg_recent_sales": "2.4" }] }

avg_recent_sales过去 6 个月内每位作者通过该出版商销售的平均图书数量在哪里？

标签： pythondjangopython-3.xdjango-models

解决方案

Django 查询集是懒惰的。您可以根据需要进行多次过滤或注释，直到您对其进行迭代（例如将其放入“for”或将其转换为“list”）

我已将“sold_amount”添加到 Book 模型中。

books = Book.objects.filter(pubdate__range=(date1, date2))  # filter by given date range.
books = books.values('publisher__id', 'authors__id')  # create group by clause.
books = books.annotate(total_sale_per_author=Avg(F('sold_amount') * F('price')))  # add an annotation.

books = list(book)  # query will be occured here

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