sql-server - Pandas df 到 SQL Server，无需用户/密码即可连接

Question

我目前正在尝试将 pandas 数据框写入新的 SQL Server 表中，但无法弄清楚如何在不使用用户/密码的情况下进行连接。

Pandas 文档指出必须通过 sqlalchemy 创建引擎，该公司只给了我一个示例代码（不使用 pandas，用于其他任务），用于通过 pymssql 进行连接：

    server = "server name"

    conn = pymssql.connect(server, database='TestDatabase') 

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute(instruction)

    conn.close()

现在我必须传递一个到 sqlalchemy 的连接，sqlalchemy 文档状态类似于

engine = create_engine("mssql+pymssql://<username>:<password>@<freetds_name>/?charset=utf8",
                            encoding='latin1', echo=True)

但是我们的 SQL Server 实例使用本地身份验证，我没有找到适用于此的模型。

如何创建此连接字符串？

标签： sql-serverpython-3.xpandas