r - 距离矩阵到按位置排序的距离重组向量
问题描述
我有5个项目的数据框,如下:
df = structure(list(item1 = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4), item2 = c(0,
2, 3, 4, 0, 3, 4, 0, 4, 0)), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
另外,我有项目之间的距离矩阵:
Dist1 = structure(c(0, 1.0919530596119, 1.09195161858136, 1.0919463791331,
1.09194754111203, 1.0919530596119, 0, 1.7831197560388, 1.78314749640301,
1.78315668532962, 1.09195161858136, 1.7831197560388, 0, 1.78315765983813,
1.78314839437957, 1.0919463791331, 1.78314749640301, 1.78315765983813,
0, 1.78314787222978, 1.09194754111203, 1.78315668532962, 1.78314839437957,
1.78314787222978, 0), .Dim = c(5L, 5L), .Dimnames = list(c("1",
"2", "3", "4", "5"), c("1", "2", "3", "4", "5")))
我想添加第三个 coulmn df
,它将包含以某种方式从中提取的距离Dist1
。它们必须与 中的索引指定的顺序相同df
,不包含 self dist 等。
现在,这几乎是 的下三角形Dist1
,但不完全是。(另请注意,中的项目Dist1
是 1+ 的项目标识df
)。
所以,预期的输出是:
df$Distances = c(1.091953, 1.783120, 1.783147, 1.783157, 1.091952, 1.783158,
1.783148, 1.091946, 1.783148, 1.091948)
我怎样才能有效地提取这个(实际的数据结构要大得多)?
解决方案
我认为这就是你想要做的
# Logic
df <- df %>%
group_by(item1, item2) %>%
mutate(Distance = Dist1[(item1)*5 + (item2 + 1)])
# Result
df
# A tibble: 10 x 3
# Groups: item1, item2 [10]
item1 item2 Distance
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1 0 1.09
2 1 2 1.78
3 1 3 1.78
4 1 4 1.78
5 2 0 1.09
6 2 3 1.78
7 2 4 1.78
8 3 0 1.09
9 3 4 1.78
10 4 0 1.09
df$Distance
[1] 1.091953 1.783120 1.783147 1.783157 1.091952 1.783158 1.783148 1.091946
[9] 1.783148 1.091948
推荐阅读
- docker - 如何通过 tor 代理我的所有 docker 容器网络流量?
- ios - SwiftUI:如何使用 .sizeCategory 自定义 SegmentedControl 的文本大小
- css - Tailwind CSS 的基础:网格项目的中心对齐?
- javascript - 在 Vue 3 中访问 api 数据
- c++ - 为什么为向量 emplace 调用复制构造函数,而为 set 不调用复制构造函数?
- javascript - 保持页面之间的背景图像动画
- javascript - 如何在切换时隐藏反应原生组件
- reactjs - React:以编程方式创建网格
- html - 在图像下方放置文本
- node.js - 解耦授权实现