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python - 是否有一种更 Pythonic 的方法可以将两个列表中元素的最大数量合并为一个

问题描述

我正在使用 scapy 在 python 中编写一个数据包差异工具来查找两个 pcap 文件中的差异，然后以人类可读的格式输出差异。该脚本单独比较每个数据包，并将不同的层/协议/im-not-that-much-of-a-networking-guy-sorry 分开进行单独比较。这就是我的困境开始的地方，你不知道存在哪些层，或者有多少层，或者是否有多个相同的层，或者两个数据包如何具有完全不同的层。我解决差异的计划是提取层的名称，然后将两个列表粉碎在一起，并使用该列表来了解我应该通过两个数据包查找哪种层。我不太确定这是否是最好的方法，但这是我真正能想到的。

tl;博士我需要弄清楚如何将两个图层名称列表“合并”在一起，以便我可以比较两个数据包

我试图写它，但我无法完全得到我想要的。然后我被告知它看起来像用 python 编写的 c 并使其更 Pythonic，我完全理解。

def get_common_layers(layers_1, layers_2):  # doesn't quite work
    layers_total = []
    i = 0
    while i < len(layers_1):
        temp_count = layers_1.count(layers_1[i])
        if layers_1[i] not in layers_total:
            if layers_1[i] not in layers_2:
                layers_total.extend(layers_1[i:i + temp_count])
            elif layers_1[i] in layers_2:
                if temp_count >= layers_2.count(layers_1[i]):
                    layers_total.extend(layers_1[i:i + temp_count])
        i = i + temp_count
    i = 0
    while i < len(layers_2):
        temp_count = layers_2.count(layers_2[i])
        if layers_2[i] not in layers_total:
            if layers_2[i] not in layers_1:
                layers_total.extend(layers_2[i:i + temp_count])
            elif layers_2[i] in layers_1:
                if temp_count >= layers_1.count(layers_2[i]):
                    layers_total.extend(layers_2[i:i + temp_count])
        i = i + temp_count
    return layers_total

这有点接近，但有点偏离。很抱歉，我真的无法解释我的意思，但是单元测试和所需的输入和输出应该可以提供更好的图片

所需的输入和输出：

layers_1 = ['Ether', 'UDP', 'DNS', 'DNSQR', 'DNSQR', 'DNSQR', 'DNSRR'],
layers_2 = ['Ether', 'TCP', 'DNS', 'DNSRR', 'DNSRR', 'DNSQR'])

layers_total = ['Ether', 'UDP', 'TCP', 'DNS', 'DNSQR', 'DNSQR', 'DNSQR', 'DNSRR', 'DNSRR']

unittest 显示的错误截图： https : //imgur.com/UFi92jY.png "unittest"

我正在尝试实际执行的操作的屏幕截图： https : //imgur.com/eMZNX5V.png "example_output"

（本来会显示照片但新帐户）

标签： pythonlistscapypacket

解决方案

你在寻找两个列表的联合吗？这应该有效：

layers_total = list(set(layers_1).union(set(layers_2)))

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