python - 标记图像但不知道这些标签对应于什么

我有一堆图像（基本上是调整大小的 Celeba 数据集子集）。我为这些图像中的每一个都有一个二进制标签。图像是人的脸。

问题是：我不知道这些标签对应于哪个特征。

您有什么方法可以“回测”功能和标签吗？我不知道如何确定这些标签对应的内容。

我一次又一次地尝试将这些图像可视化，试图理解这些图像之间的相似之处，但没有成功。

我尝试了 SVM 分类器，然后绘制系数以确定分类器的目标位置，但没有成功。

感谢您的帮助

标签： pythonimageimage-processingmachine-learning

不。从信息论的角度来看，没有办法从一组观察中重建一个任意的、抽象的概念。这相当于大多数使用科学方法的研究：您试图从有限的数据集中猜测分类原理。可以可靠地预测观察到的行为的猜测称为“理论”。

这是否有助于构建您看待所面临问题的方式？