r - Caret 包 - 是否可以在不重新采样的情况下使用 R 中的包？

Question

我开始使用 caret 包。

我的研究是关于历史金融系列的预测。我对神经网络的输入有 6 年的训练期。输入数据遵循历史顺序很重要。

我想使用caret没有采样但包含所有历史信息的包。

我认为默认情况下该函数会进行采样。我只看到了改变函数采样形状的选项trControl()。

我的调整是神经元的数量和最好的输入变量。我也想更改激活功能。

可能吗？

m  <- train(Sepal.Length~.,
        data = iris, 
        method = 'mlpWeightDecay', 
        metric = 'RMSE',
        maxit=100,
        tuneGrid = expand.grid(size=1:2, decay=1)
)

标签： rneural-networkr-caret