python - pandas resample 改变索引的数值

Question

背景：我试图pd.Series在相同的轴上绘制不同的图。其中一个Series具有更高的数据速率，因此我想对其进行过滤（series.resample）并降低噪声。问题是，重新采样后，它不再绘制在 low-data-rate 之上Series。

编辑：此外，数据有不同的 y 轴刻度，所以我使用secondary_y=True. 这似乎很重要，但我不知道为什么。

近因：我意识到从 matplotlib 返回的自动 x 轴限制在重新采样后非常不同。这意味着该指数的基础数值正在发生变化。但我在熊猫文档中找不到任何关于此的内容。

编辑：以下代码片段中的 xlim() 输出演示了 x 轴限制的变化。下面的@masasa 指出，通过一起发出绘图命令，两者都ds将ds_filt在同一轴上成功绘图。即使使用secondary_y=True. 但是，我的另一个Series没有成功绘制ds_filt（这里没有显示，因为我什至不知道如何重现失败）。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

idx = pd.date_range('20190101', '20190103', freq='10s')
arr = np.random.randn(idx.size).cumsum()
ds = pd.Series(index=idx, data=arr)

ds.plot()
plt.xlim()

>>> (1546300800.0, 1546473600.0)

ds_filt = ds.resample('12H').mean()
ds_filt.plot()
plt.xlim()

>>> (429528.0, 429576.0)

标签： pythonpandasdatetime

Answer 1

我可能没有正确理解您的问题，但是您的 2 个图不在同一个图中，这就是为什么它们是分开的，如果您执行以下操作：

ds.plot()
ds.resample('12H').mean().plot()
plt.xlim()

你会得到一个合并图