时间戳

首页 > 解决方案 > 在 Intel Pentium 上安装 Tensorflow 和 Keras

python - 在 Intel Pentium 上安装 Tensorflow 和 Keras

问题描述

对于一所大学，我们应该使用用于 tensorflow 和 keras 的 python 库来实现一个 TensorFlow 项目。我可以使用 pip3 很好地安装它们，但是执行任何一段代码都会导致某种错误。

我已经决定测试非常复杂的代码：

import keras

使用 python 3.6 和最新的 tensorflow 和 keras( pip3 install tensorflow keras) 我得到了错误ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python'; 'tensorflow' is not a package。我检查并import tensorflow找到了包，但返回了一些关于 AVX 指令的错误并转储了核心。

我研究过，我的 CPU 不支持tensorflow >= 1.6.0. 我找不到可以在没有 AVX 的笔记本电脑上运行的预编译版本，而且我没有时间自己编译。

我尝试降级到tensorflow == 1.5.0当时keras == 2.1.3的版本tensorflow == 1.5.0，但我仍然会丢失错误，对于每个版本和导入语句都是不同的。

例如，当我使用代码时：

import keras
from keras.datasets import mnist

相反，我得到了错误AttributeError: module 'keras.utils' has no attribute 'Sequence'。我正在使用英特尔奔腾，我认为这是问题所在。我完全清楚我的设置绝不适合机器学习，而且不应该如此，但我仍然想完成这项任务。

有人有在旧机器上安装 TensorFlow 的经验吗？

系统：

标签： pythonpython-3.xtensorflowkeraspip

解决方案

我遇到了同样的麻烦，但似乎已经解决了。（但 Python 版本应为 3.5。）

对于不支持 AVX 的 CPU，tensorflow 必须是 1.5 或更低版本。如果要安装 TensorFlow 1.5，Python 版本必须为 3.5 或更低。

成功的过程如下。

  • (1) 卸载你的 Anaconda。

  • (2) 从以下 URL 下载以下版本的 Anaconda。
    版本：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
    URL：https ://repo.anaconda.com/archive/或https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。可执行程序

  • (3) 双击上面“(2)”的anaconda图标，按照GUI说明安装anaconda。

  • (4) 启动 Anaconda 提示

  • (5) 在Anaconda Prompt中输入“pip install tensorflow==1.5”，按回车键。等待安装完成。（见日志）

  • （6）在Anaconda Prompt中输入“pip install keras==2.2.4”，按回车键。等待安装完成。（见日志）

这样就完成了安装。如果您在 Jupiter notebook 上输入“import tensorflow”，可能会显示一些未来的错误。（请参阅此日志。）

系统：
 我的电脑不像你的电脑那样支持 AVX。我的电脑规格如下。

  • 电脑：Surface Go
  • CPU：Intel(R) Pentium(R) CPU 4415Y ＠ 1.60 GHz
  • Windows10：64位

如何测试？
 在 Jupiter Note 上输入并执行以下命令。或者使用这个文件。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.keras.__version__)

或者

 import tensorflow as tf
 hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
 sess = tf.Session()
 print(sess.run(hello))

如果您的安装成功，那么您的 Jupiter 笔记本上将显示以下消息

1.5.0
2.1.2-tf

PS
 我的英语不是很好，所以如果我有一些不礼貌或不清楚的表达，我很抱歉。

推荐阅读