python-3.x - 从另一个 df 插入 df 时的空列
问题描述
我试图从 df5 列添加到 df_prog。但由于某种原因,它们仍然是空的。我不明白我做错了什么。代码:
df5['Kol1_1Y']
223520 14.0
223521 65.0
223522 13.0
223523 39.0
223524 13.0
223525 3.0
223526 10.0
223527 19.0
223528 16.0
223529 29.0
Name: Kol1_1Y, dtype: float64
df_prog['Kol1_1Y'] = df5['Kol1_1Y']
df_prog['Kol2_1Y'] = df5['Kol2_1Y']
df_prog['Kol1_3M'] = df5['Kol1_3M']
df_prog['Kol2_3M'] = df5['Kol2_3M']
df_prog.to_excel("C:\python\progGB.xlsx")
df_prog
0 RESPR PREVPR Kol1_1Y Kol2_1Y Kol1_3M Kol2_3M
0 0.4944 0.4944 1.4894 NaN NaN NaN NaN
1 0.7073 0.7073 3.2020 NaN NaN NaN NaN
2 0.3965 0.3965 -0.3989 NaN NaN NaN NaN
3 0.4501 0.4501 -0.1826 NaN NaN NaN NaN
4 0.0271 0.0271 -6.1202 NaN NaN NaN NaN
5 0.2488 0.2488 -2.8447 NaN NaN NaN NaN
6 0.5190 0.5190 0.0176 NaN NaN NaN NaN
7 0.6667 0.6667 2.2334 NaN NaN NaN NaN
8 0.7708 0.7708 4.5216 NaN NaN NaN NaN
9 0.7074 0.7074 2.9906 NaN NaN NaN NaN
解决方案
Pandas=
分配检查index
和columns
. 在您的情况下,列匹配,但索引不同。因此,它分配所有NaN
. 要忽略索引和列,您需要从 numpy ndarray 分配,例如:
df_prog['Kol1_1Y'] = df5['Kol1_1Y'].values
df_prog['Kol2_1Y'] = df5['Kol2_1Y'].values
df_prog['Kol1_3M'] = df5['Kol1_3M'].values
df_prog['Kol2_3M'] = df5['Kol2_3M'].values
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