python - 删除列表最后一个元素的最有效方法？

Question

使用 list: [-1, 0, 43, 128, 32]，有几种方法可以删除最终元素。

• list.pop()
• list = list[:-1]（不建议？）
• del list[-1]
• 可能还有更多...

他们都会返回[-1, 0, 43, 128]，但是什么是计算密集度最低的，它有什么不同吗？我知道timeit我可以用来自己测试的模块。但我对不受控制的变量保持警惕，我的非专业知识肯定会削弱结果。同样，字符串、浮点数或布尔值的最佳选择是否不同？多维列表呢？

我不太确定如何控制和测试这些变量，所以我想我会在这里询问是否存在一般层次结构。

列表中的删除、删除和弹出之间的差异不是重复的

该问题解释了删除方法之间的差异，但没有解决切片问题。它也根本没有解决速度问题。接受的答案模糊地提到了效率，我可以看到它是解决方案的一部分，但我看不出它如何适合切片。

标签： pythonpython-3.xlistoptimization

Answer 1

正如Python wiki中提到的那样。时间复杂度如下：

• 最后流行O(1)
• 删除项目O(n)
• 设置切片O(k+n)

实验研究

import time

all_t = 0.
for i in range(1000):
    list_ = [i for i in range(100000)]
    start_ = time.time()
    list_.pop()
    all_t += time.time() - start_
print("Average Time for POP is {}".format(all_t/1000.))

all_t = 0.
for i in range(1000):
    list_ = [i for i in range(100000)]
    start_ = time.time()
    del list_[-1]
    all_t += time.time() - start_
print("Average Time for DEL is {}".format(all_t/1000.))

all_t = 0.
for i in range(1000):
    list_ = [i for i in range(100000)]
    start_ = time.time()
    list_ = list_[:-1]
    all_t += time.time() - start_
print("Average Time for SLICE is {}".format(all_t/1000.))

结果

Average Time for POP is 7.793903350830078e-07
Average Time for DEL is 9.80854034423828e-07
Average Time for SLICE is 0.0006206443309783935

概括

pop()不指定索引时最快。