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python - 如何从数据框中切片唯一日期数据？

问题描述

现有的日期切片方法通常提取两个日期之间的数据，而不是区分日期。我的问题是对不同日期的数据进行切片。我的数据框由以下给出：

df =                           A         B
     2019-03-21 19:15:00   21.787958  16.728439  
     2019-03-25 19:16:00   20.983078  15.865983 
     2019-03-29 19:17:00   20.122042  15.073062

我想提取第 21 天和第 29 天的数据。我的代码如下： Code1：

df.index == ['2019-03-21','2019-03-29']

输出：

ValueError: Lengths must match

代码2：

df['2019-03-21','2019-03-29']

输出：

KeyError: ('2019-03-21', '2019-03-25')

你能帮我找出这里的错误吗？

标签： pythondataframe

解决方案

这里发生的事情很少。首先，当您使用“==”将一个列表与另一个列表进行比较时，它不一定会返回元素比较 - 您必须使用 pandas 内置的“isin”方法。

其次，当您将掩码传递给数据帧以对其进行过滤时，掩码需要与数据帧中的行具有相同数量的元素。

第三，您有一个日期时间的索引，您想与日期进行比较 - 因此您必须先提取日期组件进行比较。

df=pd.DataFrame({'A':[21.787958,20.983078,20.122042], 'B':16.728439,15.865983,15.073062]})
df.index=pd.to_datetime(['2019-3-21 19:15:0','2019-3-25 19:16:0','2019-3-29 19:17:0'])

所以这是过滤后的数据框：

df[pd.to_datetime(df.index.date).isin(pd.to_datetime(['2019-03-21','2019-03-29']))]

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