pandas - 同时删除数据框中的双空格和单空格

Question

我有一列，其中名称由单空格、双空格（可以有更多）分隔，我想按拳头名和姓氏分割名称

df = pd.DataFrame({'Name': ['Steve  Smith', 'Joe Nadal', 
                           'Roger   Federer'],{'Age':[32,34,36]})

df['Name'] = df['Name'].str.strip()


df[['First_Name', 'Last_Name']] = df['Name'].str.split(" ",expand = True,)

标签： pandas

Answer 1

用作\s+您的拆分模式。这是正则表达式模式，意思是“一个或多个空白字符”。

此外，使用 限制拆分次数n=1。这意味着字符串只会被拆分一次（从左到右第一次出现空格） - 将输出限制为 2 列。

df[['First_Name', 'Last_Name']] = df.Name.str.split('\s+', expand=True, n=1)

[出去]

              Name  Age First_Name Last_Name
0     Steve  Smith   32      Steve     Smith
1        Joe Nadal   34        Joe     Nadal
2  Roger   Federer   36      Roger   Federer