首页 > 解决方案 > 通过 CRAN 安装 IRkernel 可以在我的 conda 环境中工作吗?

问题描述

我正在尝试设置一个 R 内核以在 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 中工作。

我安装了 miniconda3,当我activate base环境时,

然后输入 jupyter-kernelspec list我看到

python3 C:/path/to/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3

我想要 R 内核,这样我就可以在 Jupyter Lab 和 Jupyter Notebook 中使用它。

我已经安装了 Rstudio。如果我通过 Rstudio 中的 CRAN 将 IRkernel 安装到上面的 kernels 目录,或者从 github 分叉它(假设我可以找到它)然后将其克隆到 kernels 目录,是否有区别?

这是我需要做的还是我需要做的就是改变我的环境PATH中的一些变量?

(base)如果通过 Rstudio 中的 CRAN 下载/安装它,该内核将在我的环境中可用吗?

标签: windows-10jupyter-notebookrstudiocondajupyter-lab

解决方案


如果 R 安装在 Conda 外部(更常见),则通过 CRAN 安装

如果 R 安装在 Conda 环境中(不太常见),请按照说明进行nb_conda_kernels操作。


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