python - 计算概率描述性统计的正确方法

Question

我使用 64 种不同的方法为相同的结果计算了 64 个概率。我想知道哪种方法是正确的（如果有的话）找到，例如上述人群的平均值和标准。如果我这样做：

import numpy as np
probability_vector = calc_probabilites_using_64_methods(my_data)
# probability_vector.shape => (64,1)
mean_prob = np.mean(probability_vector)
std_prob = np.std(probability_vector)

我得到所有方法及其标准的平均概率。问题是平均概率为 5.3%，标准差为 16%，这给出了下限的负概率，即均值 - 标准差。这是一个正确的方法吗？

我想以某种方式说“这是使用 64 种方法中的每一种的 64 个个体概率，这是带有置信区间的‘平均’概率。”。

标签： pythonprobability