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python - 如何访问在计算机之间只有微小差异的文件的类似路径？

问题描述

当我在两台不同的计算机上工作时，我正在尝试从 Box 文件夹访问文件。因此，除了用户名之外，文件路径几乎相同。

我正在尝试从 .npy 文件加载一个 numpy 数组，并且每次都可以轻松更改路径，但是如果我可以使其通用，那就太好了。

这是我的一台计算机上的代码行：

y_pred_walking = np.load('C:/Users/Eric/Box/CMU_MBL/Data/Calgary/4_Best_Results/Walking/Knee/bidir_lstm_50_50/predictions/y_pred_test.npy')

这是另一台计算机上的代码行：

y_pred_walking = 'C:/Users/erapp/Box/CMU_MBL/Data/Calgary/4_Best_Results/Walking/Knee/bidir_lstm_50_50/predictions/y_pred_test.npy'

唯一的区别是一台计算机上的用户名是 Eric，另一台是 erapp，但是有没有一种方法可以让所有计算机都拥有 Box 文件夹的所有计算机通用该线路？

标签： pythonvisual-studiodirectory

解决方案

是的，有一种方法，至少对于现在的问题，解决方案非常简单：使用 f-strings

user='Eric'
y_pred_walking =np.load(f'C:/Users/{user}/Box/CMU_MBL/Data/Calgary/4_Best_Results/Walking/Knee/bidir_lstm_50_50/predictions/y_pred_test.npy')

或更一般的

def pred_walking(user):
    return np.load(f'C:/Users/{user}/Box/CMU_MBL/Data/Calgary/4_Best_Results/Walking/Knee/bidir_lstm_50_50/predictions/y_pred_test.npy')

所以在你刚刚做的任何机器上

y_pred_walking=pred_walking(user)

与之前定义的用户一起接收结果

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