machine-learning - 如何使用 ML.NET 多类分类达到确定性结果？

Question

根据本教程https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/github-issue-classification

使用具有随机种子（种子：0）的 MLContext 新实例初始化 _mlContext 全局变量，以获得跨多次训练的可重复/确定性结果。在 Main 方法中将 Console.WriteLine("Hello World!") 行替换为以下代码：

_mlContext = new MLContext(seed: 0);

我也尝试将种子参数设置为 0、1 和 null，但是在处理数据、构建和训练模型并调用以下方法后，我总是得到不同的测试指标结果。

MulticlassClassificationMetrics testMetrics = _mlContext.MulticlassClassification.Evaluate(_trainedModel.Transform(testDataView));

我的数据来自我的数据库，始终具有相同的架构和数据。我的问题是，当我尝试评估多类分类问题时，如何在 ML.NET 中获得确定性结果？

在此先感谢您的帮助！

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