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python - gspread 列的选择列表

问题描述

我有一个像这样的谷歌电子表格

A    B    C    D
0    1    2    3
4    5         7
8    9    8    7
6    5         3

我可以将所有这些值作为列表列表并将它们保存在 DataFrame 中，如下所示：

import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import pandas as pd


scope=['my_scope']

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('my_credentials', scope)

gc = gspread.authorize(credentials)

GsheetName = 'here_the_name_of_my_spreadsheet'
workSheetName = 'here_the_wsheet_name'

sht = gc.open(GsheetName)
wks = sht.worksheet(workSheetName)

get_values = wks.get_all_values()

df= pd.DataFrame(get_values)

所以 df 是

   0    1    2    3
0  A    B    C    D
1  0    1    2    3
2  4    5    nan  7
3  8    9    8    7
4  6    5    nan  3

我想做同样的事情，但只选择单元格为空的具有 NAN 值的列 B 和 D，就像这样

   0    1    
0  B    C    
1  1    2    
2  5    nan     
3  9    8    
4  5    nan

我怎么能在不操纵df的情况下做到这一点？我想直接从电子表格的值创建它。

get_all_values() 方法获取所有工作表的值，但我只需要一些列和行，我没有找到如何使用此方法定义范围或库 gspread 的其他方法允许这样做。

标签： pythonpandasgspread

解决方案

  • 您想使用 gspread 直接从“B:C”中检索值，如下所示。

    Input values: Values on Spreadsheet
A    B    C    D
0    1    2    3
4    5         7
8    9    8    7
6    5         3

Output values: Values you want to retrieve
   0     1
0  1     2
1  5  None
2  9     8
3  5  None

  • 在你的问题中，你说only selecting columns B and D with NAN values where the cell is empty。但您的输出值似乎是“B”和“C”列中的值。所以我修改以从“B”和“C”列中检索值。

如果我的理解是正确的，那么这个修改呢？

从：

get_values = wks.get_all_values()

至：

get_values = sht.values_get(range=workSheetName + '!B:C')['values']

笔记：

  • 如果您不在wks脚本中使用，则可以删除wks = sht.worksheet(workSheetName).

参考：

如果我误解了您的问题并且这不是您想要的结果，我深表歉意。

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