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python - 计算熊猫数据框两列中每个值组合的出现次数并制作条形图

问题描述

我的数据框中有两列包含二进制值。如果项目被批准，project_is_approved 列的值为 1，否则为 0 numbers_in_summary_or_not：还有另一列（命名为“summary”）具有构建此列的文本数据。如果摘要中文本数据中使用了数字，则相应行的值为 1，否则为 0

现在，我想根据这两列可视化我的数据： 

numbers_in_summary_or_not,project_is_approved

我认为条形图应该可以工作，我想我需要 4 个条形图来显示 4 个特征

numbers_in_summary_or_not =0 和 project_is_approved =0：第一个条形图 numbers_in_summary_or_not =0 和 project_is_approved =1：第二个条形图 numbers_in_summary_or_not =1 和 project_is_approved =0：第三个条形图 numbers_in_summary_or_not =1 和 project_is_approved =1：第四个条形图 -</p>

标签： pythonpandasdataframevisualization

解决方案

可能是您正在尝试做一些事情，例如绘制这两列组合的计数？

在这种情况下，您可以像这样添加一个将两者结合起来的列

# a series to use for counting- formatted as cat1_cat2
ts = (df['numbers_in_summary_or_not'].astype(str) + '_' + df['project_is_approved'].astype(str))
# and plot the counts of the groups like
ts.value_counts().plot(kind = 'bar')

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