keras - 如何计算 Conv2D 和 Conv2DTranspose 的输出
问题描述
关于计算参数数的问题，我有后续问题。 Keras CNN模型参数计算
关于总参数的公式，是否意味着对于每个输入通道，有 64 组可学习的权重（过滤器）但只有 1 个公共偏置应用于它，然后以这样的方式生成一个单个输出通道，即 64 过滤结果只是简单地相加，然后添加共同偏差？
解决方案
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