python - 如何在自定义数据上运行 Pandas read_csv 的解析逻辑？

Question

read_csv包含大量解析逻辑，用于检测 CSV 字符串并将其转换为数字和日期时间 Pythong 值。我的问题是，有没有办法在包含带有字符串数据的列的 DataFrame 上调用相同的转换，但 DataFrame 没有存储在 CSV 文件中，而是来自不同的（未解析的）源？所以只有一个内存 DataFrame 对象可用。

因此，将此类 DataFrame 保存到 CSV 文件并将其读回会进行此类转换，但这对我来说看起来非常低效。

标签： pythonpandas

Answer 1

如果您有例如字符串类型的列，但实际上包含日期（例如yyyy-mm-dd），则可以使用pd.to_datetime()将其转换为Timestamp。

假设列名是SomeDate，您可以调用：

df.SomeDate = pd.to_datetime(df.SomeDate)

另一种选择是将任何自己的转换函数应用于任何列（在 Web 上搜索apply的描述）。

你没有提供任何细节，所以我只能给出非常笼统的建议。