python - 管理浮点精度 - 最佳实践？

Question

在 Python / Pandas 中管理浮点精度的最佳实践是什么？

经典的例子是

df = pd.DataFrame({'a': [3], 'b': [0.1], 'c': [0.3]})
df['a'] * df['b'] - df['c']

产量

0    5.55111512e-17
dtype: float64

但我还没有找到有关如何管理此类问题的建议。

目前，我的解决方法是将结果四舍五入到小数点后 10 位，但这感觉很笨拙。

我可以使用更好的 dtype 吗？还是我应该更加注意模型中保存的每一列浮点数的精度？

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所以问题是：有没有办法执行计算df['a'] * df['b'] - df['c']以使其产生0？

标签： pythonpandas