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r - 使用 R 比较一个地区的多个 5 年 ACS 估计值

问题描述

我正在比较一个地区的种族构成和地区收入中位数（可以做人口普查区或 ZCTA。这里我将包括 ZCTA，因为教育部没有那么大）。

将数据放入以便可视化的最佳格式是什么？另外，我如何计算每个种族/族裔群体占总数的百分比和百分比变化？

我能够为 YEAR 和 ESTIMATE 使用 dplyr（spread），但我也希望能够为 YEAR 和 MOE 做到这一点。这甚至是正确的举动吗？

我还想计算每个种族/民族的百分比，以及百分比变化。我该怎么做呢？

谢谢！

在这里，我想出了如何提取多年的数据：

library(tidyverse)
library(tidycensus)

years <- lst(2012, 2017)
race_ethnicity <- c(Total = "DP05_0070", Hispanic = "DP05_0071", White = "DP05_0077", Black = "DP05_0078")

multi_yearZCTA <- map_dfr(
  years,
  ~get_acs(
    geography = "zcta",
    variables = race_ethnicity,
    year = .x,
    survey = "acs5",
    geometry = FALSE
  ),
  .id = "years"
) %>%
  arrange(variable, NAME) %>%
  print()

然后我选择了特定的ZCTA ...

# Select specific ZCTA
RundbergZCTA <- multi_yearZCTA %>%
  filter(NAME == "ZCTA5 78758")

我可以传播，但它不携带教育部...

RundbergZCTA2 <- RundbergZCTA %>%
  spread(years, estimate, sep = "_")

但我不确定从那里去哪里。

标签： rdplyrtidycensus

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