matplotlib - Cartopy 纵横比匹配线子图与地理地图

Question

我有两个地块；地图和线图

我希望线图的高度与地理地图的高度相匹配。有没有办法从 cartopy geoaxes 获得纵横比？如果我执行 ax1.get_aspect()，它会返回“等于”。

import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

ds = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature')['air'].isel(time=0)

plt.figure(figsize=(15, 10))
ax1 = plt.subplot(121, projection=ccrs.PlateCarree())
ds.plot(transform=ccrs.PlateCarree(), ax=ax1, add_colorbar=False)

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])

最终编辑：我看错了；分频器和斧头是有区别的。我不知道您可以从分隔线中生成多个轴。

import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

fig = plt.figure(figsize=(13, 8))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
img = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature')['air'].isel(time=0).plot(
    x='lon', y='lat', ax=ax1, transform=ccrs.PlateCarree(), add_colorbar=False)
ax1.coastlines()
ax1.set_title('ax1')

divider = make_axes_locatable(ax1)
ax2 = divider.new_horizontal(size="10%", pad=0.1, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax2)
plt.colorbar(img, cax=ax2)

ax3 = divider.new_horizontal(size="100%", pad=1, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax3)
ax3.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])

标签： matplotlibcartopy

Answer 1

我将使用mpl_toolkits.axes_grid1.make_axes_locatable类似于在颜色条相对于地理轴（cartopy）的正确放置颜色条中的完成方式。不同之处在于您将为绘图创建轴，而不是为颜色条创建轴。

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable


fig = plt.figure(figsize=(13, 8))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines()

divider = make_axes_locatable(ax1)
ax2 = divider.new_horizontal(size="100%", pad=0.4, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax2)
ax2.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])

plt.show()