performance - 在 GPU 上运行多个深度学习模型时如何优化
问题描述
我正在构建同时处理五个流的系统。当我运行多个深度学习模型以处理这些流然后速度非常慢时,我遇到了这个问题。因此,如果您习惯于这样设计系统。请给我一些建议。
解决方案
我会考虑在单独的机器上运行多个深度学习模型。否则,您将始终让他们争夺 RAM、CPU 时间、HDD 等共享资源,而您将无法获得最佳性能。
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