python - 无法将 Tucker 分解中的等级定义为等于原始维度

Question

我正在尝试将 Tucker 分解应用于具有 Tensorly 的T形状张量，但我无法定义等级等于原始维度的等级，例如：(500, 500, 3, 28)tucker

我可以：

from tensorly.decomposition import tucker
tucker(T, [2, 2, 2, 27])

但是当我将 27 更改为 28 时：

tucker(T, [2, 2, 2, 28])

程序挂起。任何想法为什么会发生这种情况？

标签： pythontensorly

Answer 1

如果秩等于原始大小，则无法应用稀疏 SVD，并且在展开时需要完整（计算量大）的 SVD。通过设置init='random'您绕过 SVD，这就是它更快的原因。