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python - 列表对象作为数组对象的参数值是否占用 Python 中的内存？

问题描述

array.array对象的内存占用比listPython 中的对象小。当您创建以下类似内容时，它是否仍然有效array.array？

from array import array
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])

我们仍然在那里创建一个列表对象（作为参数值）来创建该数组。这不是使数组不值得使用吗？

更新：看起来我应该重新考虑数组占用的空间比列表少的说法。似乎它们的行为在不同的 Python 版本中有所不同：

Python 3.5.2 
>>> import array, sys
>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> myarray = array.array('i', [1, 2, 3])
>>> sys.getsizeof(mylist)
44
>>> sys.getsizeof(myarray)
44

Python 3.6.3 
>>> import array, sys
>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> myarray = array.array('i', [1, 2, 3])
>>> sys.getsizeof(mylist)
88
>>> sys.getsizeof(myarray)
76

但是，我原来的问题仍然存在（对于 Python 3.6）。myarray使用要构建的列表。如何使用数组更节省内存？

标签： pythonarrayslistmemory

解决方案

sys.getsizeof不是递归的。所以它会告诉你，列表占用了多少内存。但不是列表的内容。尝试这个：

mylist = [ 5000, 5001, 5002 ]
sys.getsizeof(mylist) + sum(sys.getsizeof(q) for q in mylist)

输出172。

array.array肯定是使用更少的内存，它也更密集，所以它对缓存更友好。

在您的示例中，列表也用于创建array.array然后立即销毁。所以这里没有什么大问题。

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