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python - 从回调函数渲染数据表 - Dash

问题描述

我正在创建一个带有多个选项卡的仪表板，每个选项卡触发器和 .py 文件呈现绘图对象的不同元素。

例如，我的回调函数返回绘图、图表，我希望返回 Datatable。

我可以使用 go.Table 渲染 pandas 数据帧，如示例中所示，但不能使用 DataTable，它更新并提供增强的用户体验。

import pandas as pd
import dash
from dash.dependencies import Input, Output, State
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import plotly.plotly as py
from plotly import graph_objs as go
from plotly.graph_objs import *
import dash_table
import flask
from datetime import datetime as dt
from app import app


layout = html.Div([

    html.Div([

        dcc.Dropdown(
                id='select',
                options=[{'label': i, 'value': i} for i in List],
                value='abc',
                placeholder="xyz",
                style={'width': '100%'}

        ), 

    ], style={"width": "15%", "margin-left": "20%", "margin-right": "35%"}), 


    html.Div([

        dash_table.DataTable(

            id='my-table',
            columns=[{"name": i, "id": i} for i in df_lease.columns],

        )
    ])
])


@app.callback(Output('my-table', 'data'),
              [
                  Input("landlord-select", "value")
              ]
             )
def render_table(company, market):

    df_sub1 = df_lease[(df_lease['Landlord'] == company)] 

    df_sub1 = df_sub1[['UnitNo',
                       'Commencement_Date',
                       'Expiration_Date'
                       ]]

    return df_sub1.to_dict(orient='records')

预期的行为是将 pandas 数据框呈现为 DataTable。

文件结构：

- app.py
- index.py
- apps
   |-- __init__.py
   |-- app1.py
   |-- app2.py

index.py 包含呈现多页/选项卡布局的所有代码，并且 children 属性dcc.Tabs随着模板文件 (app1.py) 中的布局对象的传递而更新。我相信，这就是产生错误的地方。

app.layout = html.Div([

    # tabs
    html.Div([

        dcc.Tabs(
            id="tabs",
            style={"height":"60","verticalAlign":"middle"},
            children=[
                 dcc.Tab(label="Marketing", value="marketing_tab"),
                 dcc.Tab(label="Tenants", value="tenants_tab"),
                 dcc.Tab(label="Portfolio", value="portfolio_tab"),
            ],
            value="marketing_tab",
        )

        ],

        className="row tabs_div"
        ),

        # Tab content
        html.Div(id="tab_content", style={"margin": "2% 3%"})

])

@app.callback(Output("tab_content", "children"),
          [
              Input("tabs", "value")
          ]
         )
def render_content(tab):
    """
    For user selections, return the relevant tab
    """
    if tab == "marketing_tab":
        return marketing.layout
    elif tab == "tenants_tab":
        return tenants.layout
    elif tab == "portfolio_tab":
        return portfolio.layout
    else:
        return marketing.layout


    # In[10]:

    if __name__ == '__main__':
        app.run_server(debug=True)

标签： pythonpandasplotlyplotly-dash

解决方案

这个链接有一些很好的例子供你查看。基本上，您会希望您的回调更新data表格的道具。像这样的东西：

@app.callback(
    Output('my-table', 'data'),
    [Input('dropdown', 'value')])
def callback_a(i):
    df = pd.DataFrame(numpy.arange(30).reshape(5, 6))

    return df.to_dict(orient='records')

重要的是定义表的列，id以便每列的列与数据框中的列名匹配。如果您要更改表中的数据，那么您可能还需要另一个回调/输出来更新columns道具。

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