首页 > 解决方案 > 删除以 '.' 结尾的特定行的最后一个字符

问题描述

我有多个具有相同类型数据的 csv 文件要在行上合并以形成单个数据框,但某些行名称包含脏数据。

例如 '。' 在实际名称的末尾。我尝试了以下代码 -

for file in all_files:
temp = pd.read_csv(file, encoding = "unicode_escape")
temp = temp[['S.No.', 'Item', '2014-15']]
state = lambda x: x.split('-')
temp.rename(columns = {'2014-15':state(file)[1]}, inplace= True)
if file == all_files[0]:
    all_states = temp.copy(deep=True)
else:
    temp["Item"] = temp["Item"].str.replace("*", "")
    all_states = pd.merge(all_states, temp, how = 'outer', on = ['S.No.', 'Item'])
del temp

我得到的输出是 -

编号 1 1.1 1.2 1.3。. .

1.1。--> 需要去掉这些,把它们当作 1.1

被污染的 S.No. 为单个列形成一个新行。我需要它与其他人在同一行。

我只想要最后一个'。在要删除的字符串的末尾,而不是全部。

我尝试了以下方法来清理 S.No. :

temp["S.No."] = temp["S.No."].str.rstrip(".")
temp["S.No."] = temp["S.No."].str.replace(".$", "")
temp["S.No."] = re.sub(r".$", "", str(temp["S.No."]))

但它们都不起作用。

标题: 在此处输入图像描述

脏行: 在此处输入图像描述

标签: pythonregexpython-3.xpandasdataframe

解决方案


假设您仅.在字符串末尾存在一个时删除它:

def clean_s_no(text):
    return re.sub('\.$', '', text)

注意\(转义字符)和$(字符串结尾)。

然后,将该函数应用于该列的所有行:

temp["S.No."] = temp["S.No."].apply(lambda x: clean_s_no(x), axis=1)

或者

temp["S.No."] = temp["S.No."].apply(clean_s_no, axis=1)

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