首页 > 解决方案 > 在 Chaquopy 中转换数组和张量

问题描述

我该怎么做呢?

我看到您的帖子说您可以将 java 对象传递给 Python 方法,但这不适用于 numpy 数组和 TensorFlow 张量。以下以及各种变体是我尝试过的,但无济于事。

double[][] anchors = new double[][]{{0.57273, 0.677385}, {1.87446, 2.06253}, {3.33843, 5.47434}, {7.88282, 3.52778}, {9.77052, 9.16828}};
PyObject anchors_ = numpy.callAttr("array", anchors);

我也尝试使用连接来创建它,但它不起作用。这是因为连接(和堆栈等)需要包含要作为参数传递的数组名称的序列,而 Java 中的 Chaquopy 似乎没有办法做到这一点。

有什么建议吗?

标签: pythonnumpytensorflowchaquopy

解决方案


我假设您收到的错误是“ValueError:仅接受 2 个非关键字参数”。

您可能还会在调用 时收到来自 Android Studio 的警告numpy.array,说“混淆参数 'anchors',不清楚是否需要 varargs 或非 varargs 调用”。这就是问题的根源。您打算传递一个double[][]参数,但不幸的是 Java 已将其解释为五个double[]参数。

Android Studio 应该为您提供将参数转换为 的自动修复Object,即:

numpy.callAttr("array", (Object)anchors);

这告诉 Java 编译器您打算只传递一个参数,然后numpy.array将正常工作。


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