python - 基于索引的numpy重塑
问题描述
我有一个数组:
arr = [
['00', '01', '02'],
['10', '11', '12'],
]
考虑到它的索引,我想重塑这个数组:
reshaped = [
[0, 0, '00'],
[0, 1, '01'],
[0, 2, '02'],
[1, 0, '10'],
[1, 1, '11'],
[1, 2, '12'],
]
有没有numpy
办法pandas
做到这一点?还是我必须做好旧事for
?
for x, arr_x in enumerate(arr):
for y, val in enumerate(arr_x):
print(x, y, val)
解决方案
您可以使用np.indices
获取索引,然后将所有内容拼接在一起......
arr = np.array(arr)
i, j = np.indices(arr.shape)
np.concatenate([i.reshape(-1, 1), j.reshape(-1, 1), arr.reshape(-1, 1)], axis=1)