machine-learning - 用于检测任意边界内物体的 CNN

Question

我想检测边界内是否有物体。

边界是白色矩形，并且很容易识别（对于人类）。

但是，边界的位置不是固定的。

这些物体很小，通常只有 1 或 2 个出现在边界中 - 但它们是可见的。

如果任何对象在边界内，则样本图像仅标记为 1，否则标记为 0。特别是，我没有将边界作为标签。

对于此类图像的分类器，什么是好的架构？CNN + MaxPooling 层是我最好的选择吗？

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