首页 > 解决方案 > 修复python多处理中多个进度条(tqdm)的跳转

问题描述

我想progresser()为一系列输入参数 ( ) 并行化一个任务 ( L)。每个任务的进度应通过终端中的单独进度条进行监控。我正在使用tqdm进度条的包。以下代码在我的 Mac 上最多可用于 23 个进度条(L = list(range(23))及以下),但会从L = list(range(24)). 有谁知道如何解决这个问题?

from time import sleep
import random
from tqdm import tqdm
from multiprocessing import Pool, freeze_support, RLock

L = list(range(24)) # works until 23, breaks starting at 24

def progresser(n):
    text = f'#{n}'

    sampling_counts = 10
    with tqdm(total=sampling_counts, desc=text, position=n+1) as pbar:
        for i in range(sampling_counts):
            sleep(random.uniform(0, 1))
            pbar.update(1)

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()

    p = Pool(processes=None,
                initargs=(RLock(),), initializer=tqdm.set_lock
                )
    p.map(progresser, L)
    print('\n' * (len(L) + 1))

作为一般情况下的示例,我在L = list(range(16))下面提供了一个屏幕截图。

多处理进度条

版本:python==3.7.3tqdm==4.32.1

标签: pythonterminalmultiprocessingprogress-bartqdm

解决方案


当我将大小设置为 30 时,我没有任何跳跃。也许你有更多的处理器并且可以有更多的工人在运行。

但是,如果 n 变大,由于块大小的性质,您将开始看到跳跃。

p.map会将您的输入分成块大小并给每个进程一个块。所以随着n变大,你的块大小也会变大,你的.......是的position(pos = n + 1)!

注意:虽然 map 保留了返回结果的顺序。它计算的顺序是任意的。

随着n越来越大,我建议使用处理器 ID 作为查看每个进程的进度的位置。

from time import sleep
import random
from tqdm import tqdm
from multiprocessing import Pool, freeze_support, RLock
from multiprocessing import current_process


def progresser(n):
    text = f'#{n}'
    sampling_counts = 10
    current = current_process()
    pos = current._identity[0]-1

    with tqdm(total=sampling_counts, desc=text, position=pos) as pbar:
        for i in range(sampling_counts):
            sleep(random.uniform(0, 1))
            pbar.update(1)

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    L = list(range(30)) # works until 23, breaks starting at 24
    # p = Pool(processes=None,
    #         initargs=(RLock(),), initializer=tqdm.set_lock
    #         )
    with Pool(initializer=tqdm.set_lock, initargs=(tqdm.get_lock(),)) as p: 
        p.map(progresser, L)
        print('\n' * (len(L) + 1))

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