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python - python数据框根据行数对行进行分组

问题描述

我有一个包含 40 行的数据框，我想对其进行迭代，因此我将进行 4 次迭代，每次迭代 10 行，依次进行。

所以 group#0 将是第 0-9 行，group#1 将是第 10-19 行，依此类推。

我该怎么做？

标签： pythonpandasdataframepandas-groupby

解决方案

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = {
    'State':['Arizona','Georgia','Newyork','Indiana','Florida'],
   'Score1':[4,47,55,74,31]}

df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['State','Score1'])
print(df1)

我们需要向索引添加值（此处为 430）以生成行号，并将结果存储在新列中，如下所示。

df1['New_ID'] = df1.index + 430
print(df1)

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