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python - 如何跨 Slurm 集群上的多个节点运行 MPI Python 脚本？错误：警告：无法在 2 个节点上运行 1 个进程，将 nnodes 设置为 1

问题描述

我正在 Slurm 集群上运行一个可以从并行处理中受益的脚本，所以我正在尝试实现 MPI。但是，它似乎不允许我在多个节点上运行进程。我不知道这是否通常是自动完成的，但是每当我在批处理文件中设置 --nodes=2 以进行提交时，我都会收到错误消息“警告：无法在 2 个节点上运行 1 个进程，将 nnodes 设置为1."

我一直试图让它与一个简单的 Hello World 脚本一起工作，但仍然遇到上述错误。我在运行 MPI 脚本时添加了 --oversubscribe 选项，但仍然出现此错误。

    #SBATCH --job-name=a_test
    #SBATCH --mail-type=ALL
    #SBATCH --ntasks=1
    #SBATCH --cpu-freq=high
    #SBATCH --nodes=2
    #SBATCH --cpus-per-task=2
    #SBATCH --mem-per-cpu=1gb
    #SBATCH --mem-bind=verbose,local
    #SBATCH --time=01:00:00
    #SBATCH --output=out_%x.log

    module load python/3.6.2
    mpirun -np 4 --oversubscribe python par_PyScript2.py
```bash

I still get the expected output, but only after the error message "Warning: can't run 1 processes on 2 nodes, setting nnodes to 1." I'm worried that without being able to run on multiple nodes, my actual script will be a lot slower.

标签： pythonparallel-processingmpicluster-computingslurm

解决方案

警告的原因是这一行：

#SBATCH --ntasks=1

您在其中指定仅在请求 2 个节点之前运行 1 个 mpi 进程。

--ntasks设置在您的情况下要运行/排名的进程数。然后，您用等价物覆盖它，-n这就是您看到结果的原因。

供您参考，这是我在系统上运行的脚本，

#!/bin/bash

#SBATCH -C knl 
#SBATCH -q regular
#SBATCH -t 00:10:00

#SBATCH --nodes=2

module load python3

START_TIME=$SECONDS

srun -n 4 python mpi_py.py >& py_${SLURM_JOB_ID}.log

ELAPSED_TIME=$(($SECONDS - $START_TIME))
echo $ELAPSED_TIME

性能说明：

  • 如果可能，在同一节点上运行代码会更快。节点间通信比节点内慢，它可能会慢一点，但也可能慢得多，这取决于集群架构等因素。
  • 请查阅您的集群设置建议。例如，我应该在这个脚本中添加某些 slurm 选项——特别是-c和cpu_bind=（更多在这里）。

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