python - 如何在 TensorFlow Eager 中分析图形函数?
问题描述
在 TensorFlow Eager 中,我可以使用 Python 的分析器来分析纯粹以 Eager 模式运行的代码。tf.function
但是,如果我使用or将 python 函数“编译”为图形函数tf.contrib.eager.defun
,则该函数对 python 变得不透明 - 探查器无法输入它。
我已经找到了如何在图形模式下分析 TF 图,但我不知道如何在渴望模式下使用图形函数来做到这一点。
具体来说,如果我构造一个这样的函数,
tf.enable_v2_behavior()
@tf.function
def myfunc(x):
y = op1(x)
z = op2(y, z)
return z
如何确定执行 myfunc 的时间op1
和时间op2
?
解决方案
推荐阅读
- anypoint-studio - 使用 Dataweave 过滤有效负载以获取 Set Variable 组件
- java - 如何使用弹簧批处理对输入数据进行分组?
- mongodb - 如何计算嵌套数组中值的出现次数?
- mysql - 如何仅通过使用 Doctrine 的连接表列进行分组?
- python - 如何在 Pandas 中计算分区
- node.js - Docker + Nodejs 出现错误:找不到“我写的模块”的模块
- mysql - MySQL连接表并选择动态行作为列
- oracle - Oracle 12c 在具有外键的表上使用 onDelete 触发器和 onDelete 级联 setNull 抛出 ORA-00600:内部错误代码,参数:[13001]
- react-native - 如何在 react-native 中从我的平面列表中打开 pdf?
- angular - 如何在注入useClass的子服务中使Angular“看到”方法?