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java - Spring Batch Kafka Kafka 到数据库作业

问题描述

我需要一个 spring-batch ItemReader 来使用 Kafka 消息，这些消息的结果需要进一步处理和写入。

这是我实现的一个项目阅读器：

public abstract class KafkaItemReader<T> implements ItemReader<List<T>> {
  public abstract KafkaConsumer<String, T> getKafkaConsumer();

  public abstract String getTopic();

  public abstract long getPollingTime();

  @Override
  public List<T> read() throws Exception, UnexpectedInputException, ParseException, NonTransientResourceException {
    Iterator<ConsumerRecord<String, T>> iterator = getKafkaConsumer()
        .poll(Duration.ofMillis(getPollingTime()))
        .records(getTopic())
        .iterator();
    List<T> records = new ArrayList<>();
    while (iterator.hasNext()) {
      records.add(iterator.next().value());
    }
    return records;
  }
}

这些是春季批处理作业和步骤的以下bean：

  @Bean
  public ItemWriter<List<DbEntity>> databaseWriter(DataSource dataSource) {
    //some item writer that needs to be implmented
    return null;
  }


  @Bean
  public Step kafkaToDatabaseStep(KafkaItemReader kafkaItemReader, //implementation of KafkaItemReader
                                  StepBuilderFactory stepBuilderFactory,
                                  DataSource dataSource) {

    return stepBuilderFactory
        .get("kafkaToDatabaseStep")
        .allowStartIfComplete(true)
        .<List<KafkaRecord>, List<DbEntity>>chunk(100)
        .reader(kafkaItemReader)
        .processor(itemProcessor()) //List<KafkaRecord> to List<DbEntity> converter
        .writer(databaseWriter(dataSource))
        .build();
  }


  @Bean
  public Job kafkaToDatabaseJob(
      @Qualifier("kafkaToDatabaseStep") Step step) {
    return jobBuilderFactory.get("kafkaToDatabaseJob")
        .incrementer(new RunIdIncrementer())
        .flow(step)
        .end()
        .build();
  }

这里我不知道：

  1. 如何提交写入器中读取消息的偏移量，因为我只想在完成记录处理后提交。
  2. 如何在我的场景中使用 JdbcBatchItemWriter 作为 ItemWriter。

标签： javaapache-kafkaspring-batchkafka-consumer-apispring-kafka

解决方案

即将推出的 Spring Batch v4.2 GA 将支持读取/写入数据到 Apache Kafka 主题。您已经可以在4.2.0.M2 版本中试用了。

您还可以查看 Josh Long 的Spring Tips 一期。

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