r - 从参数构建标准 R 模型对象

Question

我拥有一个简单逻辑模型的参数，而无需访问训练数据集。因此，我正在尝试通过指定其 a0 和 beta 参数来构建逻辑回归的标准 R 模型对象。我的目标是观察模型的行为。预测函数可以很容易地替换为1/(1+e^(-a_0-beta.x))，但我想使用模型对象的其他更复杂的函数。

我的需求是这样的：

model <- glm(parameters = c(a0, beta), family = 'binomial', link = 'logistic')

如何从一组参数（a0和beta）和family/link函数构建标准 R 模型对象？

标签： rstatisticslinear-regression