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gremlin - Tinkerprop Gremlin：按关系权重排序

问题描述

这是我的测试数据库：


    graph = TinkerGraph.open()
    g = graph.traversal()
    v1 = g.addV("person").property(id, 1).property("name", "1").next()
    v2 = g.addV("person").property(id, 2).property("name", "2").next()
    v3 = g.addV("person").property(id, 3).property("name", "3").next()
    v4 = g.addV("person").property(id, 4).property("name", "4").next()
    v5 = g.addV("person").property(id, 5).property("name", "5").next()
    v6 = g.addV("person").property(id, 6).property("name", "6").next()
    g.addE("knows").from(v1).to(v2).property(id, 10).property("weight", 0.4)
    g.addE("knows").from(v1).to(v2).property(id, 11).property("weight", 0.4)
    g.addE("knows").from(v1).to(v4).property(id, 12).property("weight", 0.2)
    g.addE("knows").from(v1).to(v6).property(id, 13).property("weight", 1)
    g.addE("knows").from(v2).to(v3).property(id, 14).property("weight", 0.4)
    g.addE("knows").from(v3).to(v5).property(id, 15).property("weight", 0.4)
    g.addE("knows").from(v4).to(v5).property(id, 16).property("weight", 0.4)
    g.addE("knows").from(v4).to(v5).property(id, 17).property("weight", 0.3)
    g.addE("knows").from(v6).to(v5).property(id, 18).property("weight", 0.4)
    g.addE("knows").from(v6).to(v5).property(id, 19).property("weight", 0.4)
    g.addE("knows").from(v6).to(v5).property(id, 20).property("weight", 0.2)

我试图从一个人到另一个人获得更短的路径（最小重量总和）。

这是我当前的查询：


    g.V(1).repeat(bothE("knows").bothV()).until(hasId(6)).path().as("path").map(unfold().coalesce(values("weight"), constant(0)).sum()).as("Cost").select("path", "Cost").limit(10);
    ==>[path:[v[1],e[13][1-knows->6],v[6]],Cost:1]
    ==>[path:[v[1],e[10][1-knows->2],v[1],e[13][1-knows->6],v[6]],Cost:1.4]
    ==>[path:[v[1],e[11][1-knows->2],v[1],e[13][1-knows->6],v[6]],Cost:1.4]
    ==>[path:[v[1],e[12][1-knows->4],v[1],e[13][1-knows->6],v[6]],Cost:1.2]
    ==>[path:[v[1],e[13][1-knows->6],v[1],e[13][1-knows->6],v[6]],Cost:2]
    ==>[path:[v[1],e[10][1-knows->2],v[1],e[10][1-knows->2],v[1],e[13][1-knows->6],v[6]],Cost:1.8]
    ==>[path:[v[1],e[10][1-knows->2],v[1],e[11][1-knows->2],v[1],e[13][1-knows->6],v[6]],Cost:1.8]
    ==>[path:[v[1],e[10][1-knows->2],v[1],e[12][1-knows->4],v[1],e[13][1-knows->6],v[6]],Cost:1.6]
    ==>[path:[v[1],e[10][1-knows->2],v[1],e[13][1-knows->6],v[1],e[13][1-knows->6],v[6]],Cost:2.4]
    ==>[path:[v[1],e[10][1-knows->2],v[2],e[10][1-knows->2],v[1],e[13][1-knows->6],v[6]],Cost:1.8]

我没有找到如何按成本订购。我正在尝试该步骤order()，by("Cost")但它不起作用，它永远不会返回结果。这是我的一个测试，它什么也没返回。

g.V(1).repeat(bothE("knows").bothV()).until(hasId(6)).path().as("path").map(unfold().coalesce(values("weight"), constant(0)).sum()).as("Cost").select("path").order().by(select("Cost")).limit(10);

标签： gremlintinkerpoptinkerpop3

解决方案

您的查询正在进入无限循环。在您的第一个查询中，您只是幸运地repeat()知道了该limit()步骤，因此在发出 10 个顶点后停止了。order().by()包含在内，不再repeat()需要order().by()所有结果才能订购任何东西。

此外，还有一种更好的方法来跟踪成本：

g.withSack(0).V(1).
  repeat(bothE("knows").sack(sum).by("weight").otherV().simplePath()).
    until(hasId(6)).
  order().
    by(sack()).
  limit(10).
  path()

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