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sql - 在 SQL 中显示三个不同表中的三个不同列

问题描述

我试图在 SQL 中显示三个不同的列，它们都来自同一个数据库，但每个列都来自不同的表。一列称为名称，我也希望将输出分组，另一列是称为货币的两列之间的计算，第三列是日期。NameId 是连接 Name 和 Money Column，而 MoneyId 连接 Money 和 Date

我在 dbVisualizer 上创建它，这三列都是同一数据库中不同表的所有部分。如何在按名称列分组的同时显示计算出的 Money 及其正确日期

我知道这是不正确的，但这是我到目前为止所拥有的。我怎样才能进行金钱计算，但不必将其属性按函数分组即可运行。

Select A.Name,
MAX(B.BillsPaid)As Paid, 
MAX(B.BillsSent) As Sent, C.DateId As Date_Id,
-- This is the money Calculation 
(CAST(BillsPaid As decimal(5,0))/CAST(nullif(BillsSent, 0) As 
decimal(5,0))) 
* 100 as Money
From B
Inner Join A on B.NameId = A.NameId
Inner Join C on B.MoneyId = C.MoneyId
Group By A.Name, C.DateId, B.BillsPaid, B.BillsSent

我想在显示器上看到这个。我是 SQL 新手，非常感谢所有帮助，谢谢。

 Name          Money(%)      Date
John Doe        87%         June 2019

相反，我看到

 Name       Paid      Sent     Money     Date 
John Doe     2          4       50%     June 2019
John Doe     1          4       25%     June 2019
John Doe     3          4       75%     July 2019

我希望每个日期按每个名字对钱进行分组，但是每个名字每月有超过一个支付/发送

标签： sqlsql-servergroup-bynested-queriesdbvisualizer

解决方案

我相信这会让你得到你想要的 - 交叉应用有点奇怪，但它很方便:) 如果你想要更多关于那个的信息，谷歌有很多！

Select
    A.Name
    ,b.[Paid]
    ,b.[Sent]
    ,min(C.DateId) [Date_Id]
    ,(CAST(b.paid As decimal(5,0))/CAST(nullif(b.[sent], 0) as decimal(5,0))) * 100 [Money]
From
    a
    cross apply (
        select
            max(billspaid) [Paid]
            ,max(billssent) [Sent]
        from
            B
        where
            A.NameId = B.NameId
    ) b
    inner join C
        on B.MoneyId = C.MoneyId
group by
    A.Name
    ,b.[Paid]
    ,b.[Sent]

编辑

Select
    a.Name
    ,b.[Paid]
    ,b.[Sent]
    ,min(C.DateId) [Date_Id]
    ,(CAST(b.paid As decimal(5,0))/CAST(nullif(b.[sent], 0) as decimal(5,0))) * 100 [Money]
From
    a
    cross apply (
        select
            max(billspaid) [Paid]
            ,max(billssent) [Sent]
        from
            B
        where
            A.NameId = B.NameId
    ) b
    inner join b b1
        on a.nameid = b1.nameid
    inner join c
        on b1.MoneyId = c.MoneyId
group by
    a.Name
    ,b.[Paid]
    ,b.[Sent]

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