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h2o - h2o hit_ratio_table AttributeError

问题描述

我正在关注https://github.com/h2oai/h2o-tutorials/blob/master/tutorials/gbm-randomforest/GBM_RandomForest_Example.py的教程

我一直在学习本教程，直到达到 hit_ratio_table 为止。当我执行“rf_v1.hit_ratio_table(valid=True)”时，遇到以下错误。

>>> rf_v1.hit_ratio_table(valid=True)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/h2oUser/sparkling-water-2.3.0/py/build/dist/h2o_pysparkling_2.3-2.3.0.zip/h2o/utils/backward_compatibility.py", line 74, in __getattr__
  File "/home/h2oUser/sparkling-water-2.3.0/py/build/dist/h2o_pysparkling_2.3-2.3.0.zip/h2o/utils/backward_compatibility.py", line 49, in __getattribute__
AttributeError: type object 'H2ORandomForestEstimator' has no attribute 'hit_ratio_table'

我试图搜索 hit_ratio_table 是否被弃用，但我找不到任何链接。有谁知道这个功能是否已更改？

标签： h2o

解决方案

该属性仍然存在，看起来教程在文件导入后缺少一行代码，这意味着该模型被视为回归问题而不是分类问题。因此，如果您在导入 covtype 数据集后添加以下行：

covtype_df[54] = covtype_df[54].asfactor()

它将目标转换为一个因素，它应该可以工作。

如果您想尝试hit_ratio_table()一下，可以查看 H2O-3 用户指南中的此代码片段。

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