python - 从熊猫的数据框中删除字符串

Question

这是我的数据框：

    Ordered  Items       ord_datetime   Delivered At1        Delivered
13   39      2018-01-25    14:11:06    "25-01-2018 16:40 pm"    None
14   20      2018-01-25    10:53:41    "25-01-2018 14:26 pm"    None
15   13      2018-01-22    19:53:26    "22-01-2018 21:09 pm"    None
16   11      2018-01-22    17:41:20                       ""    None

我想删除那个空字符串，我用了很多语法但我不知道，我不能这样做

输出：申请后df.head().to_dict()

 {13: ' "25-01-2018 16:40 pm"',
 14: ' "25-01-2018 14:26 pm"',
 15: ' "22-01-2018 21:09 pm"',
 16: ' ""',
 17: ' "21-01-2018 21:56 pm"'}

我试过的东西

• 1. 尝试使用它查找空字符串，((df1.values == "").sum())但它返回0
• 2. 然后替换""为NaN但它替换所有值 NAN

渴望输出：

13     "25-01-2018 16:40 pm"
14     "25-01-2018 14:26 pm"
15     "22-01-2018 21:09 pm"
17     "21-01-2018 21:56 pm"

标签： pythonpandasdataframe