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mongodb - Spring Data MongoDB 并发更新行为

问题描述

想象有一个包含单个字段的文档：{availableSpots: 100}

并且有数百万用户通过向 API 服务器发送请求来争夺一席之地。

每次请求到来时，服务器都会读取文档，如果 availableSpot > 0，则将其减 1，并在另一个集合中创建预订。

现在我读到，每当执行更新操作时，mongodb 都会锁定文档。

如果有一百万个并发请求会发生什么？是否会因为同一个文档一直被锁定而需要很长时间？此外，服务器在尝试更新文档之前读取文档的值，并且在它获取锁时，该位置可能不再可用。

线程也有可能在同一时刻获得“availableSpot > 0”，但实际上availableSpot 可能不足以满足所有请求。如何处理？

标签： mongodbconcurrencymongodb-java

解决方案

这里最重要的是原子性和并发性。

1. 原子性

如果 availableSpots > 0 ，您的更新操作（减一）：

db.collection.updateOne({"availableSpots" :{$gt : 0}}, { $inc: { availableSpots: -1 })

是原子的。

$inc 是单个文档中的原子操作。

参考：https ://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/update/inc/

2.并发 由于MongoDB对写操作有文档级别的并发控制。每次更新都会锁定文档。

现在你的问题：

如果有一百万个并发请求会发生什么？

是的，每次更新都会一个一个地执行（由于锁定），因此会变慢。

服务器在尝试更新文档之前读取文档的值，并且在它获取锁时，该位置可能不再可用。

由于操作是原子的，因此不会发生这种情况。它将按您的意愿工作，仅执行 100 次更新，受影响的行数大于 0 或等于 1。

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