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r - Colon-Equals 运算符的正确用法

问题描述

我在 R 中使用 := 在我的数据集中执行一些操作，但是我正在实现的用法会引发错误。

我尝试使用 c() 等其他函数来创建子集，但我需要一些有效的东西，显然 := 应该为我完成这项工作。使用子集函数，我有很多中间数据帧，这当然是不必要的。

#preprocessing steps for getting rid of the null values rows 
df_data[Quantity<=0,Quantity:=NA]
df_data[UnitPrice<=0,UnitPrice:=NA]
df_data <- na.omit(df_data)

（从控制台）：

> df_data[Quantity<=0,Quantity:=NA]
Error in `:=`(Quantity, NA) : 
 Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":=").

标签： rdata.tabledata-sciencecolon-equals

解决方案

:=仅适用于 data.tables

这应该工作

df_data <- data.table(Quantity = -5:5)
df_data[Quantity<=0,Quantity:=NA]
na.omit(df_data)

这将产生错误

df_data <- data.frame(Quantity = -5:5)
df_data[Quantity<=0,Quantity:=NA]
na.omit(df_data)

也就是说，如果您只是过滤掉小于 0 的值，您可以这样做

df_data <- df_data[Quantity > 0 & UnitPrice > 0]

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