首页 > 解决方案 > PHP:计算图像中的对象组

问题描述

我需要自动计算此图像中的点。我们可以假设这些点总是红色的(如果有帮助的话,也可以是黑色的)并且在白色背景上总是这个大小。位置和计数经常变化

起初我以为我可以使用 Tesseract OCR 并且可以计算句点或项目符号,但无论我如何操作图像或白名单字符,结果都是空的。

我尝试的另一件事是使用 Imagick,有一个连接组件功能,但在我的测试中我使用了相同的代码并且没有得到任何结果......

我查看了 OpenCV,但 PHP 的唯一端口使用主要用中文编写的文档,并且不支持完整的库,因此将 Hough Transform 抛出窗口。

下面的代码: 最后,我冒险使用 PHP 读取图像并循环遍历像素并找到某个阈值之外的任何内容,但我坚持如何将单个像素实际分组到一个对象。-- 一个注意事项是,尽管没有内存限制和执行时间限制,但我无法让它与全尺寸图像一起使用(即使它们已经按比例缩小)。

我在这上面花了一天半的时间,它看起来很简单,形状一致,但没有......

这是图像: 要计数的图像

// creating the initial image
  $starting_img = imagecreatefrompng("converted.png");
  //Dimentions
  $imgDims = getimagesize($source_image);
  $scanWidth = $imgDims[0];
  $scanHeight = $imgDims[1];
  //New image
  $final = imagecreatetruecolor($scanWidth,$scanHeight);
  $white = imagecolorallocate($final, 255, 255, 255);
  imagefill($final,0,0,$white);

  $imageData = array();

  for ($y=1; $y < $scanHeight - 1; $y++) {
    // Get First Row, the scan each row col
    $currentRow = array();
    for ($x=1; $x < $scanWidth - 1; $x++) {
      // Get first col in row 1 and check its data
      $rgb = imagecolorat($starting_img,$x,$y);
      $color = array(
        'r' => ($rgb >> 16) & 255,
        'g' => ($rgb >> 8) & 255,
        'b' => $rgb & 255
      );
      $currentCol = array(
        'x' => $x,
        'y' => $y,
        'r' => $color['r'],
        'g' => $color['g'],
        'b' => $color['b'],
      );
      //Is the pixel red?
      // if ($color['r'] > 200 && $color['g'] < 100 && $color['b'] < 100) {
        array_push($currentRow, $currentCol);
      // }
    }
    //Does this row have any red pixels?
    // if (count($currentRow) > 1) {
      array_push($imageData, $currentRow);
    // }
  }

  foreach ($imageData as $currentRow => $row) {
    foreach ($row as $currentCol => $col) {
      $newColoredPixel  = imagecolorallocate($final,$col['r'],$col['g'],$col['b']);
      // adding the new pixel to the new image
      imagesetpixel($final,$col['x'],$col['y'],$newColoredPixel);
    }
  }

  file_put_contents('imageData.txt', print_r($imageData, true));

  imagepng($final,"final.png");

  imagedestroy($final);
  imagedestroy($starting_img);

标签: phpocrtesseractimagick

解决方案


好问题!

如果 blob 不重叠 - 您可以通过公式计算它们:

blob_count = total_blob_area / blob_unit_area

在您的情况下, blob 是一个圆圈,因此公式变为:

blob_count = total_blob_area / (π * r^2)

total_blob_area 只是一个带红色的像素数,但您必须凭经验找到 blob 单位直径。

顺便说一句,仅当图像是真彩色类型时,函数 imagecolorat() 才返回 RGB 值但是您给定的 PNG 具有索引颜色空间,因此能够从中提取真正的 RGB 值 - 您必须将 imagecolorat() 的输出传递给imagecolorsforindex() .

上面描述的blob计数方法的代码是这样的:

function countBlobs($imfile, $blob_diameter) {

    $blob_area = pi()*pow($blob_diameter/2, 2);

    $im = imagecreatefrompng($imfile);
    list($width, $height, $type, $attr) = getimagesize($imfile);

    $total_blob_area = 0;
    for ($x=0; $x < $width; $x++) {
        for ($y=0; $y < $height; $y++) {
            $rgb = imagecolorat($im, $x, $y);
            $colors = imagecolorsforindex($im, $rgb);
            $avg = ($colors['red']+$colors['green']+$colors['blue'])/3;
            if ($avg < 150) 
            {
                $total_blob_area++;
            }
        }
    }

    $blobs = $total_blob_area / $blob_area;

    return round($blobs);
}

echo ('blobs : ' . countBlobs('countblobs.png', 16));

您可以使用 GIMP 中的距离测量工具找到 Blob 单位直径。但是,如果您的 blob 可以具有不同的形状/大小 - 那么您将需要对 blob 单位面积进行某种平均。


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