python - Python Pandas：将 2 个字段日期 + 时间转换为 1 个日期时间字段

Question

在 Pandas 数据框中，有 2 列：

"CREATED ON DATE" (dtype: datetime64[ns]) e.g. 2019-06-16
"CREATED AT TIME" (dtype: object) e.g. 19:46:14

由于类型不匹配，简单地添加该字段是行不通的。

df["CREATED DATETIME"] = df["CREATED ON DATE"] + df["CREATED AT TIME"]

如何将这 2 列组合为 1 个日期时间字段“创建日期时间”？

标签： pythonpandasdatetime

Answer 1

使用to_timedelta：

df["CREATED DATETIME"] = df["CREATED ON DATE"] + pd.to_timedelta(df["CREATED AT TIME"])

如果对象在列中出现 python 次，则将其转换为strings 之前：

df["CREATED DATETIME"] = (df["CREATED ON DATE"] + 
                          pd.to_timedelta(df["CREATED AT TIME"].astype(str)))