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python - 比较python中的两个数据框

问题描述

我有两个数据框。我必须比较两个数据框并使用 python 获取不匹配数据的位置。

注意：第一列将始终不是唯一的。

数据框 1：

   0         1   2                          3        4
0  1     Dhoni  24  Kota                       60000.0
1  2     Raina  90  Delhi                      41500.0
2  3     Kholi  67  Ahmedabad                  20000.0
3  4    Ashwin  45  Bhopal                      8500.0
4  5    Watson  64  Mumbai                      6500.0
5  6  KL Rahul  19  Indore                      4500.0
6  7    Hardik  24  Bengaluru                   1000.0

数据框 2

   0         1   2                          3        4
0  3     Kholi  67  Ahmedabad                  20000.0
1  7    Hardik  24  Bengaluru                   1000.0
2  4    Ashwin  45  Bhopal                      8500.0
3  2     Raina  90  Delhi                      41500.0
4  6  KL Rahul  19  Chennai                    4500.0
5  1     Dhoni  24  Kota                       60000.0
6  5    Watson  64  Mumbai                      6500.0

我期望的输出(3,5)-(Indore - Chennai)。

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

df1=pd.DataFrame({'A':['Dhoni','Raina','KL Rahul'],'B':[24,90,67],'C':['Kota','Delhi','Indore'],'D':[6000.0,41500.0,4500.0]})
df2=pd.DataFrame({'A':['Dhoni','Raina','KL Rahul'],'B':[24,90,67],'C':['Kota','Delhi','Chennai'],'D':[6000.0,41500.0,4500.0]})

df1['df']='df1'
df2['df']='df2'
df=pd.concat([df1,df2],sort=False).drop_duplicates(subset=['A','B','C','D'],keep=False)

print(df)
          A   B        C       D   df
2  KL Rahul  67   Indore  4500.0  df1
2  KL Rahul  67  Chennai  4500.0  df2

我添加了 df 列来显示，df 差异来自

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