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gremlin - Gremlin 查询以获取 k 距离顶点和连接它们的边

问题描述

我想从给定的顶点开始，让所有连接的顶点和边达到 ak 距离。输出应该包括连接所包含顶点的所有边（即使该边在 k+1 距离处），这样我们就有了一个完整的子图。

想象一下我们有这个：

g.addV('person').property('name', 'a').as('va')
 .addV('person').property('name', 'b').as('vb')
 .addV('person').property('name', 'c').as('vc')
 .addV('person').property('name', 'd').as('vd')
 .addV('person').property('name', 'e').as('ve')
 .addV('person').property('name', 'f').as('vf')
 .addV('person').property('name', 'g').as('vg')
 .select('va').addE('knows').to('vb')
 .select('vb').addE('knows').to('vc')
 .select('vc').addE('knows').to('vd')
 .select('vd').addE('knows').to('ve')
 .select('ve').addE('knows').to('va')
 .select('ve').addE('knows').to('vf')
 .select('vf').addE('knows').to('vg')

https://i.stack.imgur.com/OYEBpm.png

a->b->c->d->e->(a)和e->f->g

如果我们从距离 2 的c开始，我们应该有

a->b->c->d->e->(a)

有了这个查询

g.V().has('person','name','c')
     .repeat(bothE().dedup()
                    .store("e")
                    .bothV()
                    .dedup()
                    .store("v"))
     .times(2)
     .cap('e','v')

我能得到a->b->c->d->e，但我们失去了e->a优势

有了这个查询

g.V().has('person','name','c')
     .repeat(bothE().dedup()
                    .store("e")
                    .bothV()
                    .dedup()
                    .store("v"))
     .times(2)
     .bothE()
     .dedup()
     .store('e')
     .cap('e','v')

我们得到了连接外部顶点的额外边，但我们也得到了连接外部顶点的边f 我们得到a->b->c->d->e->(a)但也e->f

我们怎样才能只得到k个距离的顶点和连接它们的边？

标签： gremlintinkerpoptinkerpop3

解决方案

您可以将中断条件集成到内部重复遍历中，这样会更容易一些：

g.V().has('person','name','c').store('v').
  repeat(bothE().where(without('e')).
         choose(loops().is(lt(2)),
                  aggregate('e'),
                  filter(otherV().where(within('v'))).aggregate('e').not(identity())).
         otherV().where(without('v')).aggregate('v')).
  cap('e','v')

在您的示例图上：

gremlin> g.V().has('person','name','c').store('v').
......1>   repeat(bothE().where(without('e')).
......2>          choose(loops().is(lt(2)),
......3>                   aggregate('e'),
......4>                   filter(otherV().where(within('v'))).aggregate('e').
......5>                   not(identity())).
......6>          otherV().where(without('v')).aggregate('v')).
......7>   cap('e','v').sideEffect {
......8>      m = it.get()
......9>      println 'Vertices:'
.....10>      m.get('v').each {
.....11>        println "* " + it.value('name')
.....12>      }
.....13>      println 'Edges:'
.....14>      m.get('e').each {
.....15>        println "* " + [it.outVertex(), it.inVertex()]*.value('name').join(' -> ')
.....16>      }
.....17>   }.iterate()
Vertices:
* c
* d
* b
* e
* a
Edges:
* c -> d
* b -> c
* d -> e
* a -> b
* e -> a

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