python - tensorflow tf.cast 的奇怪行为

Question

tf.cast有没有人在整数和无符号整数之间有奇怪的行为？我运行以下示例（在 上https://colab.research.google.com）：

import tensorflow as tf

c = tf.constant([5, 6, 7, 8, 9, 10], dtype=tf.int32)
x = tf.cast(c, dtype=tf.uint32)
with tf.Session() as sess:
    x_raw = sess.run(x)
    print(x_raw.dtype)
    print(x_raw)

print(tf.__version__)

并得到结果：

uint32
[0 0 0 0 0 0]
1.14.0-rc1

我是否以错误的方式使用演员表？或者 TF 中的类型转换是否存在一些错误？

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有些人可能已经运行了上面的代码并得到了正确的结果。实际上，当我只运行一次（在笔记本单元中）时，我也得到了正确的，但如果你再次运行单元，它会让你大吃一惊。重新创建事件的更好方法可能是运行以下命令：

import tensorflow as tf

c = tf.constant([5, 6, 7, 8, 9, 10], dtype=tf.int32)
d = tf.constant([5, 6, 7, 8, 9, 10], dtype=tf.int32)
x = tf.cast(c, dtype=tf.uint32)
y = tf.cast(c, dtype=tf.uint32)
with tf.Session() as sess:
    x_raw, y_raw = sess.run([x, y])
    print(x_raw.dtype, y_raw.dtype)
    print(x_raw)
    print(y_raw)

print(tf.__version__)

在我的情况下，这将保证一个错误。似乎 TF 运行时发生了一些非常臭的事情......

标签： pythontensorflow