machine-learning - 我们如何决定卷积自动编码器中的卷积层数？

Question

我正在尝试为激光扫描数据构建卷积自动编码器，但我不知道它需要多少卷积层？

输入将是一维的，我们正在尝试使用自动编码器重建数据。

标签： machine-learningdeep-learningconv-neural-networkautoencoder

Answer 1

在构建自动编码器时，您希望重建数据和原始数据之间的损失很低。如果可以通过检查损失的值（例如均方损失）来了解输出数据中的错误，那么您可以停止添加新层。如果损失的值没有意义，那么您可以重建输入数据并直观地比较它们。